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90%的人都不知道的DeepSeek高效使用技巧

前陣子過年的時(shí)候,國際上發(fā)生了一件大事。
 
那就是中國悄悄推出了一個(gè)叫做deepseek的AI大模型,瞬間驚艷了全球!

感覺全美國,上至總統(tǒng),下至老百姓,都在討論deepseek。

這篇文章,給你個(gè)DeepSeek的高效使用技巧,徹底擺脫提示詞焦慮,讓AI真正成為你的“最強(qiáng)大腦”!

那什么是deepseek呢?

其實(shí)deepseek就是一個(gè)類似openAI的大模型,而openAI就是做chatGPT的公司,人們可以通過它和機(jī)器人提問、自由對(duì)話、讓他幫我們做事。

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我以前有什么問題,都可以去問chatGPT,然后它會(huì)直接給我答案。

比如我問chatGPT,請(qǐng)它給我推薦幾部動(dòng)畫片,它會(huì)立刻給我結(jié)果。

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而deepseek可以實(shí)現(xiàn)和chatGPT類似的效果,比如我把同樣的問題拋給deepseek,它也是立馬給了我答案。

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只不過,同樣是動(dòng)畫片推薦,deepseek和chatGPT推薦的動(dòng)畫片卻各不相同。

從我的角度來看,我更喜歡deepseek的推薦!

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                                                    徹底拋棄提示詞模板


很多人用DeepSeek,總覺得要寫得“專業(yè)”一點(diǎn),生怕AI不明白自己想要什么,結(jié)果提示詞一寫就是半張A4紙,生怕AI智商不夠,得“培訓(xùn)”它一下。

但其實(shí),DeepSeek壓根不吃這套,它比你想象中聰明得多,根本不需要你拿“套路”教它做人。真正高效的提示詞就一條原則:用人話!

最簡(jiǎn)單的萬能公式——你是誰 + 背景 + 你的目標(biāo),直接說出需求,DeepSeek能給你最精準(zhǔn)的回答。

來看個(gè)反面例子:❌ “你是一個(gè)精通心理學(xué)的專家,現(xiàn)在請(qǐng)結(jié)合馬斯洛需求層次理論,幫助我分析一個(gè)年輕人選擇在大城市工作的心理動(dòng)機(jī),并用專業(yè)術(shù)語闡述!

太啰嗦,AI當(dāng)然能回答,但它會(huì)照本宣科,給你一堆教科書般的廢話。

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正確做法:✅ “我25歲,在北京工作,但總覺得壓力很大,想回老家又有點(diǎn)不甘心。能不能幫我分析一下,這是不是正常的心理?”


你的感受是非常正常的,許多在大城市打拼的年輕人都經(jīng)歷過類似的矛盾心理。我們可以從以下幾個(gè)角度分析:

1. 壓力的來源分析

  • 環(huán)境適應(yīng)期:25歲可能正處于職場(chǎng)適應(yīng)階段,北京的快節(jié)奏、高競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和獨(dú)立生活的挑戰(zhàn)容易讓人產(chǎn)生壓力。
  • 生存成本焦慮:房租占收入比、通勤時(shí)間、社交成本等現(xiàn)實(shí)壓力可能正在消耗你的心理能量。
  • 價(jià)值認(rèn)同危機(jī):面臨"留在大城市才算成功"的社會(huì)觀念與內(nèi)心真實(shí)需求的沖突。


2. 矛盾心理的本質(zhì)
這種糾結(jié)背后反映的是現(xiàn)代年輕人普遍面臨的三大人生課題:

  • 自我實(shí)現(xiàn)需求(職業(yè)發(fā)展空間、資源獲。
  • 生活品質(zhì)需求(工作生活平衡、居住舒適度)
  • 情感歸屬需求(家人陪伴、熟悉的社會(huì)關(guān)系)


3. 值得思考的關(guān)鍵問題
建議用具體問題引導(dǎo)自我對(duì)話:

  • 職業(yè)維度:當(dāng)前工作是否具備可持續(xù)的成長(zhǎng)性?所在行業(yè)在老家是否有發(fā)展土壤?
  • 生活維度:列出在北京生活的具體壓力源(如通勤3小時(shí)/天),評(píng)估哪些是可改善的
  • 情感維度:嘗試與老家親友深入交流,了解當(dāng)?shù)卣鎸?shí)的生活狀態(tài)而非想象
  • 經(jīng)濟(jì)維度:制作3年期的收支對(duì)比模型,包含薪資成長(zhǎng)曲線與置業(yè)可能性


4. 中間地帶的探索
不必非要在"徹底留下"和"完全回歸"間二選一:

  • 可嘗試階段性目標(biāo)(如再堅(jiān)持1年達(dá)成某個(gè)職業(yè)里程碑)
  • 考慮"衛(wèi)星城策略"(在北京周邊尋找折中方案)
  • 探索遠(yuǎn)程辦公可能性
  • 制定過渡性存款計(jì)劃(如存夠X萬作為選擇緩沖金)



所以,別再折騰什么“高端提示詞”了,DeepSeek要的不是復(fù)雜框架,而是你直接、明確的需求!

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AI秒變貼心講解員


很多人吐槽DeepSeek回答太學(xué)術(shù),明明就想問個(gè)簡(jiǎn)單問題,結(jié)果AI一本正經(jīng)地整出一篇論文,讓人看了頭疼。但問題不是AI太高冷,而是你沒告訴它“用人話”說!

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秘訣很簡(jiǎn)單:自降身份,讓AI別端著。直接在開頭加一句“我是小學(xué)生”,或者更具體點(diǎn),比如“請(qǐng)用大白話解釋”,AI的輸出立馬變得接地氣。

來個(gè)錯(cuò)誤示范:❌ “請(qǐng)介紹一下區(qū)塊鏈的工作原理!DeepSeek可能會(huì)給你來一段“去中心化分布式賬本共識(shí)機(jī)制”的專業(yè)解讀,看著就累。

正確打開方式:✅ “我是個(gè)完全不懂區(qū)塊鏈的小白,你能不能用最簡(jiǎn)單的比喻,告訴我它是怎么回事?”這時(shí)候AI的回答會(huì)變成:“區(qū)塊鏈就像一本大家都能看的記賬本,每個(gè)人記的賬都一樣,誰都改不了!币幌伦泳投税?


當(dāng)然可以!想象一下,區(qū)塊鏈就像一個(gè)「公共數(shù)字賬本」,但它不是放在某個(gè)公司或銀行手里的,而是被拆成無數(shù)份,分散在全世界成千上萬臺(tái)電腦上。每一頁賬本都記錄著各種交易信息(比如轉(zhuǎn)賬、合同、游戲道具交易等等),而這些賬本頁有一個(gè)神奇的特點(diǎn):

進(jìn)階版技巧:如果AI還是不夠通俗,可以加一句“請(qǐng)用生活中的例子來說明”,或者“請(qǐng)分點(diǎn)解釋,每點(diǎn)不超過20字”,效果更好了!


👇實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景:比如媽媽給你轉(zhuǎn)賬100塊零花錢,這個(gè)記錄會(huì)被加密后記入全家的賬本。妹妹如果想偷偷把自己賬本里的"100"改成"200",但其他三人的賬本都顯示100,她的修改就會(huì)被拒絕 ❌ ——這就是為什么比特幣等加密貨幣能實(shí)現(xiàn)「陌生人之間直接交易,無需通過銀行擔(dān)!沟脑颍


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中文寫作能力超乎想象


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DeepSeek的中文寫作能力,可能比你想象的還要狠!無論是文藝煽情、犀利諷刺,還是知乎大V式的知識(shí)輸出,它統(tǒng)統(tǒng)能拿捏。關(guān)鍵是,你得告訴它怎么寫!

很多人還停留在最基礎(chǔ)的用法:❌ “寫篇關(guān)于愛情的短文。” DeepSeek會(huì)給你來一篇中規(guī)中矩的文章,沒毛病,但也沒靈魂。


《愛的物理學(xué)》

咖啡館的落地窗上凝結(jié)著水霧,我用食指畫出兩條平行線。鄰座女孩的拿鐵在桌面投下暖色光斑,她翻動(dòng)書頁的節(jié)奏像某種密碼。這大概就是愛情最初的形態(tài)——兩枚素未謀面的量子,在不確定的時(shí)空里發(fā)生糾纏。

凌晨三點(diǎn),樓下便利店的白熾燈總亮著。穿深藍(lán)制服的店員姑娘捧著《時(shí)間簡(jiǎn)史》,收銀臺(tái)玻璃罐里的薄荷糖漸漸消融成半透明晶體。或許每個(gè)靈魂都攜帶獨(dú)特的光譜,在茫茫人海中尋找能與之共振的頻率,像候鳥循著地磁場(chǎng)完成遷徙。

常去的老面館有對(duì)聾啞夫妻。男人揉面時(shí)脖頸沁出細(xì)密汗珠,女人總在圍裙上擦凈手指才去替他擦拭。案板震顫揚(yáng)起的面粉里,他們用手語爭(zhēng)論該放幾克堿,又在目光相觸時(shí)同時(shí)笑出皺紋。原來愛情是最精密的熱力學(xué)系統(tǒng),用無數(shù)瑣碎瞬間維持著永恒的熱平衡。

暮春的雷雨總在黃昏準(zhǔn)時(shí)降臨。雨滴撞擊遮陽棚的聲音里,我忽然讀懂那些物理學(xué)隱喻:潮汐是月亮寫給海洋的情書,光合作用是光與葉綠體的漫長(zhǎng)擁吻。而人類用幾十萬年進(jìn)化出神經(jīng)系統(tǒng),不過是為了讓兩個(gè)帶電的神經(jīng)元在相遇時(shí),綻放出足以照亮整個(gè)大腦皮層的煙花。

進(jìn)階玩家:

✅ “用王小波的幽默風(fēng)格,寫一個(gè)社恐男生暗戀女神的故事! 結(jié)果,DeepSeek一出手,分分鐘讓你懷疑王小波穿越了。


我第三次在圖書館觀測(cè)到那個(gè)穿白裙子的女生時(shí),終于確定她不是我的幻覺。這事得從量子力學(xué)說起——當(dāng)你不敢直視某個(gè)存在時(shí),最好的觀測(cè)方法就是用余光進(jìn)行量子隧穿。我的余光掃過她翻書時(shí)翹起的小拇指,像測(cè)量電子位置般謹(jǐn)慎。

那天在食堂臺(tái)階上,命運(yùn)的牛頓擺球終于砸中我的后腦勺。她端著西紅柿雞蛋湯往上走,我攥著糖醋排骨往下沖。在相對(duì)速度即將歸零的瞬間,我的運(yùn)動(dòng)鞋突然領(lǐng)悟了非牛頓流體原理——鞋帶自動(dòng)系成死結(jié),讓我以自由落體姿態(tài)跪在她面前。

"同學(xué)你沒事吧?"她的聲音像剛開封的跳跳糖,在我的耳膜上噼里啪啦炸開。我盯著她帆布鞋上濺到的三滴湯汁,突然發(fā)現(xiàn)這三個(gè)油漬點(diǎn)完美符合開普勒行星運(yùn)動(dòng)定律。

階梯教室的粉筆灰總在周四下午三點(diǎn)準(zhǔn)時(shí)暴動(dòng)。我縮在倒數(shù)第二排的觀測(cè)點(diǎn),看陽光穿過她發(fā)絲的丁達(dá)爾效應(yīng)。前排傳來咳嗽聲的瞬間,我條件反射地屏住呼吸,結(jié)果把自己憋出了個(gè)驚天噴嚏。六排座椅同時(shí)震顫,粉筆灰化作銀河星云,前排馬尾辮梢掛著兩粒星塵轉(zhuǎn)過來。

"要紙巾嗎?"她遞來的維達(dá)包裝袋上印著"超韌"二字,這讓我想起被貓撓成流蘇的宿舍窗簾。當(dāng)我的指尖擦過她指甲蓋上的小月牙時(shí),喉嚨里突然涌出二十七個(gè)版本的應(yīng)答臺(tái)詞,可惜最后脫口而出的是:"今天氣壓真低啊哈哈。"

后來我在她常去的閱覽室桌斗里塞了封匿名信,用傅里葉變換公式推導(dǎo)她睫毛振動(dòng)的頻率。直到畢業(yè)典禮那天,她攥著皺巴巴的信紙穿過人群,我才知道她早就破譯了我的筆跡——就像我當(dāng)年計(jì)算她出現(xiàn)在開水房的時(shí)間差那般精確。

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深度思考萬能提示詞


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很多人用DeepSeek,就是丟個(gè)問題,等著AI端上答案。但AI不是搜索引擎,真正的價(jià)值在于推理,而不僅僅是列清單!想讓DeepSeek思考更深入?這句萬能提示詞送給你:

“請(qǐng)?jiān)谀愕乃伎挤治鲞^程中進(jìn)行批判性思考、同時(shí)反面考慮你的回答,并且要對(duì)回答進(jìn)行多次深入復(fù)盤,務(wù)必詳盡!

來個(gè)對(duì)比——

❌ 普通提問:“如何提高工作效率?”


提高工作效率需要結(jié)合科學(xué)的方法、合理的工具以及良好的習(xí)慣。

案例參考

  • 程序員:用 Pomodoro Timer + Jira 管理開發(fā)任務(wù),代碼模塊化復(fù)用。
  • 內(nèi)容創(chuàng)作者:用 Notion 建立選題庫,通過 Grammarly 快速校對(duì)文案。
  • 管理者:將會(huì)議控制在15分鐘內(nèi),要求提前提交議程,會(huì)后3小時(shí)內(nèi)發(fā)出紀(jì)要。

關(guān)鍵點(diǎn)總結(jié):效率提升是系統(tǒng)性工程,需結(jié)合目標(biāo)管理、工具優(yōu)化和身體狀態(tài)。建議從1-2個(gè)方法開始實(shí)踐,逐步形成個(gè)人工作節(jié)奏,避免一次性改變過多導(dǎo)致放棄。

✅ 深度提問:“請(qǐng)告訴我提高工作效率的方法,并批判性思考這些方法的局限性,同時(shí)從反面探討低效率的可能性,并對(duì)回答進(jìn)行多輪復(fù)盤!


一、提高工作效率的常見方法及局限性分析

  1. 時(shí)間管理法(如番茄工作法)
    • 原理:25分鐘專注+5分鐘休息的循環(huán)模式
    • 局限性:打斷創(chuàng)造性思維的連續(xù)性(如程序員進(jìn)入心流狀態(tài)后被強(qiáng)制打斷)
    • 數(shù)據(jù)支持:MIT研究顯示頻繁切換任務(wù)可導(dǎo)致效率下降40%
  2. 任務(wù)優(yōu)先級(jí)矩陣(艾森豪威爾矩陣)
    • 原理:按緊急/重要程度四象限分類
    • 局限性:過度簡(jiǎn)化現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景(如緊急不重要任務(wù)可能暗含人際關(guān)系價(jià)值)
    • 案例:某項(xiàng)目經(jīng)理因過度篩選"不重要"任務(wù)導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)關(guān)系惡化
  3. 數(shù)字工具依賴(自動(dòng)化/協(xié)作軟件)
    • 原理:通過Trello/Notion等工具優(yōu)化流程
    • 局限性:工具學(xué)習(xí)曲線消耗認(rèn)知資源(Adobe調(diào)研顯示67%員工因工具復(fù)雜度產(chǎn)生焦慮)

二、效率主義的潛在危機(jī)


  1. 認(rèn)知過載悖論
    • 現(xiàn)象:過度優(yōu)化導(dǎo)致決策疲勞(神經(jīng)科學(xué)顯示前額葉皮層每天僅有4小時(shí)高效期)
    • 反例:某咨詢公司強(qiáng)制使用時(shí)間追蹤軟件后,員工創(chuàng)造性方案產(chǎn)出量下降58%
  2. 人際協(xié)作異化
    • 案例:某互聯(lián)網(wǎng)公司通過OKR極致拆解,導(dǎo)致跨部門協(xié)作演變?yōu)橹笜?biāo)博弈
    • 研究:哈佛商學(xué)院追蹤顯示過度量化目標(biāo)使團(tuán)隊(duì)信任度降低32%
  3. 創(chuàng)新抑制效應(yīng)
    • 神經(jīng)機(jī)制:大腦默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)(DMN)在"低效"狀態(tài)下更活躍
    • 典型表現(xiàn):3M公司"15%自由時(shí)間"政策催生出Post-it等革命性產(chǎn)品

三、低效率的建構(gòu)性價(jià)值


  1. 認(rèn)知冗余的價(jià)值
    • 生物學(xué)類比:大腦灰質(zhì)60%為備用神經(jīng)連接
    • 管理實(shí)踐:谷歌郵件服務(wù)Gmail誕生于20%自由探索時(shí)間
  2. 錯(cuò)誤容忍的紅利
    • 數(shù)據(jù):NASA工程團(tuán)隊(duì)通過允許10%容錯(cuò)率提升整體方案可靠性
    • 認(rèn)知機(jī)制:試錯(cuò)學(xué)習(xí)激活基底神經(jīng)節(jié)長(zhǎng)效記憶回路
  3. 社會(huì)黏性構(gòu)建
    • 組織行為學(xué)發(fā)現(xiàn):非任務(wù)性閑聊使團(tuán)隊(duì)問題解決速度提升27%
    • 人類學(xué)視角:傳統(tǒng)工匠學(xué)徒制中"低效"觀摩期的技能內(nèi)化作用


四、多輪復(fù)盤與系統(tǒng)優(yōu)化


  1. 第一輪復(fù)盤
    • 發(fā)現(xiàn)盲點(diǎn):忽視個(gè)體神經(jīng)多樣性(ADHD群體對(duì)傳統(tǒng)時(shí)間管理法適應(yīng)率僅22%)
    • 補(bǔ)充方案:引入神經(jīng)多樣性工作適配原則
  2. 第二輪復(fù)盤
    • 文化維度缺失:東亞集體主義文化下效率指標(biāo)的異化
    • 增補(bǔ)案例:日本職場(chǎng)"殘業(yè)文化"與德國"工時(shí)壓縮"對(duì)比研究
  3. 終局檢驗(yàn)
    • 建立動(dòng)態(tài)平衡模型:引入熵值管理概念
    • 提出METRIC系統(tǒng):
    • Modular(模塊化)
    • Ecological(生態(tài)化)
    • Tolerance(容錯(cuò)性)
    • Rhythm(節(jié)律性)
    • Integration(整合性)
    • Cybernetic(控制論)


五、實(shí)踐框架建議


  • 效率診斷矩陣|任務(wù)類型|效率策略|反效率策略|機(jī)械重復(fù)|自動(dòng)化流程|注入隨機(jī)變量| |創(chuàng)意生成|可控干擾源|暗時(shí)間培育| |人際協(xié)作|結(jié)構(gòu)化議程|非正式社交場(chǎng)|
  • 個(gè)人效能調(diào)節(jié)器
    1. 開發(fā)認(rèn)知能量監(jiān)測(cè)APP(結(jié)合HRV心率變異性指標(biāo))
    2. 建立非線性工作計(jì)劃表(預(yù)留30%緩沖帶)
  • 組織管理新范式
    1. 實(shí)施"戰(zhàn)略低效"制度(如周五下午禁止安排會(huì)議)
    2. 創(chuàng)建效率沙盒實(shí)驗(yàn)室(允許10%員工進(jìn)行反效率實(shí)驗(yàn))


這種立體化框架突破傳統(tǒng)效率討論的二維局限,將生物節(jié)律、組織生態(tài)、文化變量納入考量,為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的效能管理提供新的認(rèn)知圖式。最終形成具備自適應(yīng)性、容錯(cuò)性和進(jìn)化力的新型效率觀。


結(jié)果差距立竿見影,普通提問可能只給你幾個(gè)“番茄鐘”之類的技巧,而深度提問能讓AI思考效率背后的底層邏輯,甚至?xí)o出實(shí)踐建議。別把DeepSeek當(dāng)工具用,把它當(dāng)你的“智囊團(tuán)”!

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3個(gè)使用禁區(qū)

DeepSeek再強(qiáng),也有三個(gè)“雷區(qū)”,踩了只會(huì)徒增煩惱!

1. 長(zhǎng)文殺手?4000字以上邏輯容易崩!

DeepSeek寫短文是高手,但讓它寫部4000字的深度長(zhǎng)文?你可能會(huì)看到前后矛盾、自我打臉的內(nèi)容。想寫長(zhǎng)篇大論?Claude 200K更適合。

2. 敏感內(nèi)容?一鍵蒸發(fā)!

DeepSeek有后置審核機(jī)制,可能剛生成的內(nèi)容還在,過幾秒就突然“蒸發(fā)”。破解方法?

改提問、多點(diǎn)幾次復(fù)制按鈕,甚至換個(gè)AI(GPT-4、Claude)試試。

3. 個(gè)人風(fēng)格?別太指望

DeepSeek擅長(zhǎng)結(jié)構(gòu)化寫作、模仿名家文風(fēng),但要寫出100%符合你個(gè)人風(fēng)格的文章?還是要自己潤色,AI是工具,不是你的文筆外掛!

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另外deepseek做了一件非常了不起的事情!

那就是它都是免費(fèi)的,你去deepseek提問,不需要花一分錢。

而且不僅免費(fèi),它甚至還開放了源代碼,把自己核心的代碼都公布出來,給全球所有的人使用。

每個(gè)人都可以部署自己私有的AI知識(shí)庫,并且基于deepseek的框架做優(yōu)化。

我就在自己的電腦上部署了一個(gè)deepseek的個(gè)人知識(shí)庫。

下面這個(gè)就是我自己部署在家里的個(gè)人知識(shí)庫:

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這樣我就可以把自己私人的信息喂給deepseek,讓它為我量身定做答案,也不用擔(dān)心信息的泄密。

而且deepseek在回答我問題的時(shí)候,還會(huì)給我展示它的推理過程。

比如我想給8歲女兒推薦動(dòng)畫片,deepseek就會(huì)給我顯示它的推理過程,也就是說AI是怎么思考這個(gè)問題的,而這個(gè)推理能力就是deepseek的核心。

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根據(jù)之前的推理過程,deepseek最后給出它的答案:

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這個(gè)過程里,我可以不斷給deepseek描述自己孩子的興趣、喜好,它就會(huì)在它的知識(shí)庫里構(gòu)建我女兒的人物畫像,從而給出更精準(zhǔn)的推薦。

而這一切因?yàn)槎荚谖覀(gè)人電腦上,所以也不用擔(dān)心信息安全的問題!

你看,這么一來就能極大地減少AI的使用成本,讓AI不再是少數(shù)有錢人的工具,而是普及到每個(gè)公司和個(gè)人,這真是非常了不起的事情。

堅(jiān)持做有意義的事情,幫助世界變得更好!

就像deepseek的開源和免費(fèi)一樣,不但可以幫助我們成長(zhǎng),更是可以惠及到更多的人。

做有意義的事情,不是為了被看見,而是為了創(chuàng)造價(jià)值;不是為了得到回報(bào),而是為了讓世界變得更好一點(diǎn)點(diǎn)。


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